golang 实现菜单树的生成，包括菜单节点的选中状态、半选中状态，菜单的搜索。
(相关资料图)
1 该包提供两个方法根接口
1.1 GenerateTree(nodes, selectedNodes []INode) (trees []Tree)
GenerateTree 自定义的结构体实现 INode 接口后调用此方法生成树结构。
1.2 FindRelationNode(nodes, allNodes []INode) (respNodes []INode)
FindRelationNode 在 allTree 中查询 nodes 中节点的所有父子节点 返回 respNodes(包含 nodes ， 跟其所有父子节点)
1.3 接口 INode
// ConvertToINodeArray 其他的结构体想要生成菜单树，直接实现这个接口type INode interface { // GetTitle 获取显示名字 GetTitle() string // GetId获取id GetId() int // GetFatherId 获取父id GetFatherId() int // GetData 获取附加数据 GetData() interface{} // IsRoot 判断当前节点是否是顶层根节点 IsRoot() bool}2 使用
go get github.com/azhengyongqin/golang-tree-menu
2.1 定义自己的菜单结构体并且实现接口 INode
// 定义我们自己的菜单对象type SystemMenu struct { Id int `json:"id"` //id FatherId int `json:"father_id"` //上级菜单id Name string `json:"name"` //菜单名 Route string `json:"route"` //页面路径 Icon string `json:"icon"` //图标路径}func (s SystemMenu) GetTitle() string { return s.Name}func (s SystemMenu) GetId() int { return s.Id}func (s SystemMenu) GetFatherId() int { return s.FatherId}func (s SystemMenu) GetData() interface{} { return s}func (s SystemMenu) IsRoot() bool { // 这里通过FatherId等于0 或者 FatherId等于自身Id表示顶层根节点 return s.FatherId == 0 || s.FatherId == s.Id}2.2 实现一个将自定义结构体SystemMenu 数组转换成 INode 数组的方法
type SystemMenus []SystemMenu// ConvertToINodeArray 将当前数组转换成父类 INode 接口 数组func (s SystemMenus) ConvertToINodeArray() (nodes []INode) { for _, v := range s { nodes = append(nodes, v) } return}3 测试效果
3.1 添加测试数据
// 模拟获取数据库中所有菜单，在其它所有的查询中，也是首先将数据库中所有数据查询出来放到数组中， // 后面的遍历递归，都在这个 allMenu中进行，而不是在数据库中进行递归查询，减小数据库压力。 allMenu := []SystemMenu{ {Id: 1, FatherId: 0, Name: "系统总览", Route: "/systemOverview", Icon: "icon-system"}, {Id: 2, FatherId: 0, Name: "系统配置", Route: "/systemConfig", Icon: "icon-config"}, {Id: 3, FatherId: 1, Name: "资产", Route: "/asset", Icon: "icon-asset"}, {Id: 4, FatherId: 1, Name: "动环", Route: "/pe", Icon: "icon-pe"}, {Id: 5, FatherId: 2, Name: "菜单配置", Route: "/menuConfig", Icon: "icon-menu-config"}, {Id: 6, FatherId: 3, Name: "设备", Route: "/device", Icon: "icon-device"}, {Id: 7, FatherId: 3, Name: "机柜", Route: "/device", Icon: "icon-device"}, }3.2 生成完全树
// 生成完全树resp := GenerateTree(SystemMenus.ConvertToINodeArray(allMenu), nil)bytes, _ := json.MarshalIndent(resp, "", "\t")fmt.Println(string(bytes))
[ { "title": "系统总览", "leaf": false, "checked": false, "partial_selected": false, "children": [ { "title": "资产", "leaf": false, "checked": false, "partial_selected": false, "children": [ { "title": "设备", "leaf": true, "checked": false, "partial_selected": false, "children": null }, { "title": "机柜", "leaf": true, "checked": false, "partial_selected": false, "children": null } ] }, { "title": "动环", "leaf": true, "checked": false, "partial_selected": false, "children": null } ] }, { "title": "系统配置", "leaf": false, "checked": false, "partial_selected": false, "children": [ { "title": "菜单配置", "leaf": true, "checked": false, "partial_selected": false, "children": null } ] }]3.3 带选中状态和半选中状态的树
// 模拟选中 "资产" 菜单selectedNode := []SystemMenu{allMenu[2]}resp = GenerateTree(SystemMenus.ConvertToINodeArray(allMenu), SystemMenus.ConvertToINodeArray(selectedNode))bytes, _ = json.Marshal(resp)fmt.Println(string(pretty.Color(pretty.PrettyOptions(bytes, pretty.DefaultOptions), nil)))[ { "title": "系统总览", "leaf": false, "checked": false, "partial_selected": true, "children": [ { "title": "资产", "leaf": false, "checked": true, "partial_selected": false, "children": [ { "title": "设备", "leaf": true, "checked": true, "partial_selected": false, "children": null }, { "title": "机柜", "leaf": true, "checked": true, "partial_selected": false, "children": null } ] }, { "title": "动环", "leaf": true, "checked": false, "partial_selected": false, "children": null } ] }, { "title": "系统配置", "leaf": false, "checked": false, "partial_selected": false, "children": [ { "title": "菜单配置", "leaf": true, "checked": false, "partial_selected": false, "children": null } ] }]3.4 模拟查询某个节点，然后生成树
// 模拟从数据库中查询出 "设备"device := []SystemMenu{allMenu[5]}// 查询 `设备` 的所有父节点respNodes := FindRelationNode(SystemMenus.ConvertToINodeArray(device), SystemMenus.ConvertToINodeArray(allMenu))resp = GenerateTree(respNodes, nil)bytes, _ = json.Marshal(resp)fmt.Println(string(pretty.Color(pretty.PrettyOptions(bytes, pretty.DefaultOptions), nil)))[ { "title": "系统总览", "leaf": false, "checked": false, "partial_selected": false, "children": [ { "title": "资产", "leaf": false, "checked": false, "partial_selected": false, "children": [ { "title": "设备", "leaf": true, "checked": false, "partial_selected": false, "children": null } ] } ] }]源码地址：https://github.com/azhengyongqin/golang-tree-menu
补充：golang实现prim算法，计算最小生成树
1、题目描述
给定一个n个点m条边的无向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。
求最小生成树的树边权重之和，如果最小生成树不存在则输出impossible。
给定一张边带权的无向图G=(V, E)，其中V表示图中点的集合，E表示图中边的集合，n=|V|，m=|E|。
由V中的全部n个顶点和E中n-1条边构成的无向连通子图被称为G的一棵生成树，其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图G的最小生成树。
输入格式
第一行包含两个整数n和m。
接下来m行，每行包含三个整数u，v，w，表示点u和点v之间存在一条权值为w的边。
输出格式
共一行，若存在最小生成树，则输出一个整数，表示最小生成树的树边权重之和，如果最小生成树不存在则输出impossible。
2、数据
数据范围
1≤n≤500,
1≤m≤105,
图中涉及边的边权的绝对值均不超过10000。
输入样例：
4 5
1 2 1
1 3 2
1 4 3
2 3 2
3 4 4
输出样例：
6
数据图
1、初始所有点的距离为正无穷，就是代码中的0x3f3f3f3f等于1061109567
2、以第一个点为最初点，绿色表示选中，进入到最小生成树中
3、以第一个更新其他与之连通的点的距离
4、依次迭代
5、最后的最小生成树
3、朴素prim算法步骤时间复杂度O(n^2)
1、先初始化所有点距离为正无穷
2、迭代n次，依次用到集合的最小点更新剩余点距离
3、将已经确定的点加入到st集合中，st数组为一个bool类型
4、代码实现
/*该图是稠密图，使用邻接矩阵*/package mainimport ( "bufio" "fmt" "os" "strconv" "strings")const ( N = 510 INF = 0x3f3f3f3f)var ( n, m int dist [N]int g [N][N]int st [N]bool)func readLine(r *bufio.Reader) []int { s, _ := r.ReadString("\n") ss := strings.Fields(s) res := make([]int, len(ss)) for i, v := range ss { res[i], _ = strconv.Atoi(v) } return res}func prim() int { // 初始化距离集合 dist for i := 0; i < N; i++ { dist[i] = 0x3f3f3f3f } // 迭代n次 res := 0 //res 存储最小生成树的大小即边的长度总和 for i := 0; i < n; i++ { // 找到集合外距离最短的点 t := -1 for j := 1; j <= n; j++ { if !st[j] && (t == -1 || dist[t] > dist[j]) { t = j } } // 迭代结束，此时的t就是距离最小点 // 情况一：图上的点不连通，不能组成最小生成树 if i > 0 && dist[t] == INF { return INF } // 如果不是第一个点并且最小店的距离是正无穷，则表示图是不连通的 if i > 0 { res += dist[t] } // 如果不是第一个点，这个t就表示当前点到集合某一个点的最小距离 // 用最小距离点更新其他跟 "现阶段形成的生成树" 的最短距离， //注意更新的顺序，自环是不应该被加到最小生成树，所以，为了避免自环加入最小生成树，提前更新res for j := 1; j <= n; j++ { dist[j] = min(dist[j], g[t][j]) // 此步骤注意是dijkstra的区别， } st[t] = true } return res}func min(a, b int) int { if a >= b { return b } else { return a }}func main() { r := bufio.NewReader(os.Stdin) input := readLine(r) n, m = input[0], input[1] //fmt.Scanf("%d%d\n", &n, &m) // 初始化距离 for i := 0; i < N; i++ { for j := 0; j < N; j++ { if i == j { g[i][j] = 0 } else { g[i][j] = 0x3f3f3f3f } } } // for m > 0 { m-- in := readLine(r) a, b, c := in[0], in[1], in[2] //输入 g[a][b] = min(g[a][b], c) g[b][a] = g[a][b] // 无向图 } t := prim() if t == INF { fmt.Println("impossible") } else { fmt.Println(t) }}以上为个人经验，希望能给大家一个参考，。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
