用python制作词云视频详解

时间:2022-10-17 15:52:56       来源:互联网

使用到的第三方库


(资料图片)

Package         Version--------------- ---------baidu-aip       2.2.18.0jieba           0.42.1moviepy         1.0.3numpy           1.20.2opencv-python   4.5.1.48Pillow          8.2.0requests        2.25.1wordcloud       1.8.1you-get         0.4.1520

B站弹幕爬取

思路

通过视频BV号请求cid,再使用cid请求弹幕文件,最后使用正则表达式去匹配弹幕文本,将匹配出来的结果保存在本地供之后使用,代码及思路比较简单,就不做过多赘述

实现

cid请求链接:https://api.bilibili.com/x/web-interface/view?bvid=

弹幕请求链接:https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=

参考代码

    def get_cid(cls, bv):        url = "https://api.bilibili.com/x/web-interface/view?bvid=" + str(bv)        response = requests.get(url)        dirt = json.loads(response.text)        aid = dirt["data"]["cid"]        return str(aid)    def get_barrage(cls, bv, to_file_path):        headers = {            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36",        }        cid = cls.get_cid(bv)        response = requests.get("https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid=" + cid, headers=headers)        html_doc = response.content.decode("utf-8")        regex = re.compile("<d.*?>(.*?)</d>")        DanMu = regex.findall(html_doc)        with open(to_file_path, "w", encoding="utf_8")as f:            for i in DanMu:                f.write(i)                f.write("\n")

视频下载

思路

使用第三方开源库you-get进行下载

you-get支持的音视频网站

Site URL Videos? Images? Audios? YouTube https://www.youtube.com/ ✓ Twitter https://twitter.com/ ✓ ✓ VK http://vk.com/ ✓ ✓ Vine https://vine.co/ ✓ Vimeo https://vimeo.com/ ✓ Veoh http://www.veoh.com/ ✓ Tumblr https://www.tumblr.com/ ✓ ✓ ✓ TED http://www.ted.com/ ✓ SoundCloud https://soundcloud.com/ ✓ SHOWROOM https://www.showroom-live.com/ ✓ Pinterest https://www.pinterest.com/ ✓ MTV81 http://www.mtv81.com/ ✓ Mixcloud https://www.mixcloud.com/ ✓ Metacafe http://www.metacafe.com/ ✓ Magisto http://www.magisto.com/ ✓ Khan Academy https://www.khanacademy.org/ ✓ Internet Archive https://archive.org/ ✓ Instagram https://instagram.com/ ✓ ✓ InfoQ http://www.infoq.com/presentations/ ✓ Imgur http://imgur.com/ ✓ Heavy Music Archive http://www.heavy-music.ru/ ✓ Freesound http://www.freesound.org/ ✓ Flickr https://www.flickr.com/ ✓ ✓ FC2 Video http://video.fc2.com/ ✓ Facebook https://www.facebook.com/ ✓ eHow http://www.ehow.com/ ✓ Dailymotion http://www.dailymotion.com/ ✓ Coub http://coub.com/ ✓ CBS http://www.cbs.com/ ✓ Bandcamp http://bandcamp.com/ ✓ AliveThai http://alive.in.th/ ✓ interest.me http://ch.interest.me/tvn ✓ 755 ナナゴーゴー http://7gogo.jp/ ✓ ✓ niconico ニコニコ動画 http://www.nicovideo.jp/ ✓ 163 网易视频 网易云音乐 http://v.163.com/ http://music.163.com/ ✓ ✓ 56网 http://www.56.com/ ✓ AcFun http://www.acfun.cn/ ✓ Baidu 百度贴吧 http://tieba.baidu.com/ ✓ ✓ 爆米花网 http://www.baomihua.com/ ✓ bilibili 哔哩哔哩 http://www.bilibili.com/ ✓ ✓ ✓ 豆瓣 http://www.douban.com/ ✓ ✓ 斗鱼 http://www.douyutv.com/ ✓ 凤凰视频 http://v.ifeng.com/ ✓ 风行网 http://www.fun.tv/ ✓ iQIYI 爱奇艺 http://www.iqiyi.com/ ✓ 激动网 http://www.joy.cn/ ✓ 酷6网 http://www.ku6.com/ ✓ 酷狗音乐 http://www.kugou.com/ ✓ 酷我音乐 http://www.kuwo.cn/ ✓ 乐视网 http://www.le.com/ ✓ 荔枝FM http://www.lizhi.fm/ ✓ 懒人听书 http://www.lrts.me/ ✓ 秒拍 http://www.miaopai.com/ ✓ MioMio弹幕网 http://www.miomio.tv/ ✓ MissEvan 猫耳FM http://www.missevan.com/ ✓ 痞客邦 https://www.pixnet.net/ ✓ PPTV聚力 http://www.pptv.com/ ✓ 齐鲁网 http://v.iqilu.com/ ✓ QQ 腾讯视频 http://v.qq.com/ ✓ 企鹅直播 http://live.qq.com/ ✓ Sina 新浪视频 微博秒拍视频 http://video.sina.com.cn/ http://video.weibo.com/ ✓ Sohu 搜狐视频 http://tv.sohu.com/ ✓ Tudou 土豆 http://www.tudou.com/ ✓ 阳光卫视 http://www.isuntv.com/ ✓ Youku 优酷 http://www.youku.com/ ✓ 战旗TV http://www.zhanqi.tv/lives ✓ 央视网 http://www.cntv.cn/ ✓ Naver 네이버 http://tvcast.naver.com/ ✓ 芒果TV http://www.mgtv.com/ ✓ 火猫TV http://www.huomao.com/ ✓ 阳光宽频网 http://www.365yg.com/ ✓ 西瓜视频 https://www.ixigua.com/ ✓ 新片场 https://www.xinpianchang.com/ ✓ 快手 https://www.kuaishou.com/ ✓ ✓ 抖音 https://www.douyin.com/ ✓ TikTok https://www.tiktok.com/ ✓ 中国体育(TV) http://v.zhibo.tv/ http://video.zhibo.tv/ ✓ 知乎 https://www.zhihu.com/ ✓
# 获取视频信息you-get -i https://www.bilibili.com/video/BV1f4411M7QC# 下载视频you-get --format=flv -o E:\Desktop\output https://www.bilibili.com/video/BV1f4411M7QC

视频、音频剪辑和音频提取

思路

这部分的需求非常简单,就是剪下视频或者音频中的某一段并保存

Python有一个叫moviepy的第三方库,可以实现视频的剪辑、拼接,音频的剪辑、拼接、提取,以及音视频的合并等操作

参考代码

    def cut_video(cls, origin_file_path, to_file_path, start, end):        """        视频剪辑        :param origin_file_path: 原视频文件路径        :param to_file_path: 保存路径        :param start: 起始时间点        :param end: 结束时间点        """        clip = VideoFileClip(origin_file_path).subclip(start, end)        clip.write_videofile(to_file_path)    def cut_audio(cls, origin_file_path, to_file_path, start, end):        """        音频剪辑        :param origin_file_path: 原视频文件路径        :param to_file_path: 保存路径        :param start: 起始时间点        :param end: 结束时间点        """        clip = AudioFileClip(origin_file_path).subclip(start, end)        clip.write_audiofile(to_file_path)    def get_audio_from_video(cls, video_file_path, to_file_path):        """        音频提取        :param video_file_path: 视频文件路径        :param to_file_path: 音频文件路径        """        video = VideoFileClip(video_file_path)        video.audio.write_audiofile(to_file_path)

视频帧提取

思路

使用opencv-python(cv2)打开视频文件并按帧读取,再将每一帧保存到文件夹中

参考代码

    def split(cls, from_file_path, to_folder_path, frames=0):        """        视频按帧读取并保存        :param from_file_path: 视频路径        :param to_folder_path: 保存路径        :param frames: 保存帧数(张数),为0则保存所有帧        """        vc = cv2.VideoCapture(from_file_path)    # cv2打开视频文件        frames_count = vc.get(7)    # 获取视频总帧数        c = 0        if vc.isOpened():            ret, frame = vc.read()          # 按帧读取视频        else:            ret = False        while ret:            if 0 < frames == c:                break            ret, frame = vc.read()  # 读取每一视频帧,并保存至图片中            cv2.imwrite(os.path.join(to_folder_path, "{}.jpg".format(c)), frame)            c += 1            if c == frames_count - 1:                break            print("第 {} 张图片存放成功!".format(c))

图片二值化

思路

图片二值化这里有两种思路,一种是使用opencv,还有一种方法是使用百度智能云的人像分割接口。

两种方法各有优劣:

使用opencv的速度快,但是只能对整张图片二值化,无法有效提取出图片主体部分,只适用于纯色背景及轮廓分明的图片,当图片中有背景或者其他干扰画面时,效果不理想,达不到做词云遮罩的效果 百度的人像分割接口可以将图片中的人物抠出来,单独对人物进行二值化,但是速度很慢(处理速度慢,还限制接口并发数),一千张图片往往需要一两个小时

所以具体使用时需要根据视频的情况进行切换

下面为两周处理方法的不同效果(图一为cv2,图二为百度人像分割)

参考代码

    def binary_option_cv2(cls, from_file_path, to_file_path):        """        图片二值化并保存(使用cv2)        :param from_file_path: 原图路径        :param to_file_path: 二值化图路径        """        img = cv2.imread(from_file_path)        gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)        new_gray = np.uint8((255 * (gray / 255.0) ** 1.4))        dst = cv2.adaptiveThreshold(new_gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 15, 1)        cv2.medianBlur(dst, 5)        cv2.imwrite(to_file_path, dst)    def binary_option_baidu(cls, from_file_path, to_file_path):        """        图片二值化并保存(使用百度人像分割)        :param from_file_path: 原图路径        :param to_file_path: 二值化图路径        """        def get_file_content(filePath):            with open(filePath, "rb") as fp:                return fp.read()        height, width, bgr = cv2.imread(from_file_path).shape        image = get_file_content(from_file_path)        cls.client.bodySeg(image)        res = cls.client.bodySeg(image)        labelmap = base64.b64decode(res["labelmap"])        labelimg = np.frombuffer(labelmap, np.uint8)  # 转化为np数组 0-255        labelimg = cv2.imdecode(labelimg, 1)        labelimg = cv2.resize(labelimg, (width, height), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)        img_new = np.where(labelimg == 1, 255, labelimg)  # 将 1 转化为 255        cv2.imwrite(to_file_path, img_new)

词云图片生成

思路

使用wordcloud库,并使用前面爬取的B站弹幕作为词云内容,二值化图片作为遮罩

原图与词云图拼接和图片合并生成视频

思路

使用numpy拼接图片,使用cv2将拼接的图片写入视频流并保存

为了将视频与音轨对齐,生成视频时需要设置合适的视频帧率(与原视频保持一致),原视频帧率可以使用播放器查看,也可以使用cv2获取

参考代码

    def joint(cls, origin_folder, word_cloud_folder, to_file_path):        """        批量拼接图片并合成视频        :param origin_folder: 原图文件夹        :param word_cloud_folder: 词云图片文件夹        :param to_file_path: 保存路径        """        num_list = [int(str(i).split(".")[0]) for i in os.listdir(origin_folder)]        fps = 30  # 视频帧率,需要根据原视频帧率做调整        height, width, _ = cv2.imread(os.path.join(origin_folder, "{}.jpg".format(num_list[0]))).shape  # 视频高度和宽度        width = width * 2        # 创建一个写入操作;        video_writer = cv2.VideoWriter(to_file_path, cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (width, height))        for i in sorted(num_list):            i = "{}.jpg".format(i)            ori_jpg = os.path.join(origin_folder, str(i))            word_jpg = os.path.join(word_cloud_folder, str(i))            # com_jpg = os.path.join(Composite_path,str(i))            ori_arr = cv2.imread(ori_jpg)            word_arr = cv2.imread(word_jpg)            # 利用 Numpy 进行拼接            com_arr = np.hstack((ori_arr, word_arr))            video_writer.write(com_arr)  # 将每一帧画面写入视频流中            print("{}写入视频流成功".format(ori_jpg))

音视频合并和视频导出

思路

与前面 原图与词云图拼接和图片合并生成视频 思路相似

参考代码

    def set_audio_for_video(cls, video_file_path, audio_file_path, to_file_path):        """        音视频合并        :param video_file_path: 视频文件路径        :param audio_file_path: 音频文件路径        :param to_file_path: 保存路径        """        video = VideoFileClip(video_file_path)        audio = AudioFileClip(audio_file_path)        new_video = video.set_audio(audio)        new_video.write_videofile(to_file_path)

最终效果

到此这篇关于用python制作词云视频详解的文章就介绍到这了,希望对大家有帮助,更多相关python视频请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持!

关键词: python制作 制作词云视频